今日要闻！香港芭蕾舞团和香港管弦乐团携手共创舞剧盛典：《布兰诗歌》奏响爱的赞歌

香港芭蕾舞团和香港管弦乐团携手共创舞剧盛典：《布兰诗歌》奏响爱的赞歌

香港，2023年4月3日 – 为庆祝香港特别行政区成立25周年，由香港芭蕾舞团和香港管弦乐团联袂呈献的大型舞剧《布兰诗歌》于今晚在香港文化中心大剧院盛大上演，为观众带来了一场震撼心灵的视听盛宴。

该剧由香港芭蕾舞团艺术总监卫承天（Septime Webre）担任编舞，音乐选用德国作曲家卡尔·奥尔夫（Carl Orff）的同名代表作。作品根据1803年在修道院发现的24首中世纪诗篇创作，以“春天”、“酒”和“爱”三个主题为线索，展现了人类对生命、爱情和永恒的追求。

《布兰诗歌》的舞台设计恢弘大气，将观众带入了一个充满活力和想象力的中世纪世界。舞剧的音乐磅礴激昂，与舞蹈演员们优美的舞姿相得益彰，共同诠释着作品中深邃的主题。

香港芭蕾舞团的演员们在卫承天的精心编排下，将高难度的舞蹈动作演绎得淋漓尽致，展现出精湛的舞蹈技巧和深厚的艺术功底。香港管弦乐团的演奏同样精彩，为舞剧增添了动人的色彩。

整场演出气氛热烈，掌声雷动。观众们纷纷表示，被这场精彩的演出深深地震撼，感受到了艺术的魅力和爱的力量。

《布兰诗歌》的成功上演，是香港两大艺术团体的强强联手，也是香港文化艺术蓬勃发展的又一例证。该剧不仅为观众带来了高水平的艺术享受，也为香港的文化艺术交流与合作搭建了桥梁。

以下是对新闻稿的一些补充：

• 在新闻稿的第一段，可以增加一些背景信息，例如两大艺术团体的简介和《布兰诗歌》的创作背景等。
• 在新闻稿的第二段，可以对舞剧的剧情和人物进行一些介绍。
• 在新闻稿的第三段，可以对舞剧的舞台设计、音乐和舞蹈表演等方面进行一些评价。
• 在新闻稿的最后一段，可以对舞剧的演出效果和意义进行一些总结。

以下是一些新的标题建议：

• 《布兰诗歌》：香港两大艺团联创舞剧盛典
• 《布兰诗歌》：爱的赞歌在香港奏响
• 《布兰诗歌》：香港文化艺术的又一力作

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。